Как создали модель
Международная команда исследователей, в числе которых ученые Уппсальского университета и Института молекулярной клеточной биологии и генетики имени Макса Планка, разработала персонализированную трехмерную модель человеческой печени. В основе — клетки, полученные от 28 пациентов, и новая методика реконструкции клеточной архитектуры и межклеточных связей, что позволило воссоздать ключевые структурные и функциональные особенности перипортальной ткани.
Авторы отмечают, что для проверки соответствия модели живой ткани были использованы вычислительные подходы к анализу экспрессии генов. По словам ведущего автора Анке Либерт, совместная работа с вычислительным биологом Фабианом Ростом подтвердила, что модели адекватно отражают генетические профили и функциональные параметры человеческой печени.
Применение и перспективы
Новая модель открывает широкие возможности для медицины персонализированной медицины: она позволяет изучать взаимодействие разных типов клеток в норме и при патологии, моделировать механизмы развития заболеваний, включая билиарный фиброз, и тестировать лекарственные средства с учетом индивидуальных особенностей пациента.
- Улучшение диагностики и раннего выявления заболеваний печени.
- Оценка токсичности и эффективности препаратов на пациент-специфичных тканях.
- Разработка целевых и персонализированных терапевтических стратегий.
Что это меняет
Исследователи отмечают, что ключевая заслуга разработки — преодоление давней проблемы воспроизведения многоклеточной организации перипортальной зоны вне организма. Возможность создавать и контролировать отдельные сегменты печени в лабораторных условиях дает шанс детальнее понять, как нарушение межклеточных связей приводит к заболеваниям, и ускорить перевод лабораторных находок в клинические решения.
Параллельно по всему миру развиваются похожие технологии для других органов; будущая цель ученых — создание сетей мини-органов, способных взаимодействовать между собой и моделировать системные реакции организма.









































